{"id":4858,"date":"2024-09-05T15:02:48","date_gmt":"2024-09-05T13:02:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.acicat.org\/?p=4858"},"modified":"2024-09-05T15:03:33","modified_gmt":"2024-09-05T13:03:33","slug":"mitsubishi-electric-presenta-su-nueva-solucion-inteligente-basada-en-ia-nc-machiningaid","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.acicat.org\/es\/sala-de-prensa\/mitsubishi-electric-presenta-su-nueva-solucion-inteligente-basada-en-ia-nc-machiningaid\/","title":{"rendered":"Mitsubishi Electric presenta su nueva soluci\u00f3n inteligente basada en IA: NC MachiningAID"},"content":{"rendered":"\n

Mitsubishi Electric, l\u00edder tecnol\u00f3gico e innovador en el campo de la tecnolog\u00eda CNC, presenta NC MachiningAID, una soluci\u00f3n basada en IA, en la feria AMB 2024 que se celebra del 10 al 14 de septiembre en Stuttgart. Esta soluci\u00f3n mejorar\u00e1 significativamente los procesos de mecanizado, lo que se traduce en costes m\u00e1s bajos y una mayor eficiencia.<\/p>\n\n\n\n

\"NC<\/figure>\n\n\n\n

En ocasiones, las organizaciones cuentan con la posibilidad de ahorrar costes en el funcionamiento de las m\u00e1quinas. Esto es porque es posible evitar interrupciones en la producci\u00f3n provocadas por roturas, desviaciones dimensionales, defectos de calidad de la superficie, cambios prematuros de las herramientas o por los tiempos de mecanizado prolongados.<\/p>\n\n\n\n

Ante este escenario, la soluci\u00f3n NC MachiningAID de Mitsubishi Electric aplica el Machine Learning<\/em> para predecir el desgaste de la herramienta, analizando datos como las cargas del husillo y del motor, la velocidad de avance, la posici\u00f3n y otros par\u00e1metros relevantes para determinar el momento \u00f3ptimo para realizar el cambio de la pieza. Y es que las recomendaciones de NC MachiningAID se basan en los conocimientos de un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico que tiene en cuenta tanto los datos hist\u00f3ricos como los datos en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n

La clave del futuro del mecanizado<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La soluci\u00f3n NC MachiningAID se basa en el Maisart<\/em> de Mitsubishi Electric. Maisart<\/em> significa \u201cTecnolog\u00eda IA de vanguardia de Mitsubishi Electric\u201c, y se trata de una plataforma de IA que integra diversas tecnolog\u00edas de aprendizaje autom\u00e1tico e inteligencia artificial y que ofrece algoritmos avanzados de aprendizaje autom\u00e1tico desarrollados espec\u00edficamente para aplicaciones industriales.<\/p>\n\n\n\n

\"NC<\/figure>\n\n\n\n

De este modo, NC MachiningAID utiliza estos algoritmos para aprender de los datos recopilados durante el mecanizado permitiendo que el sistema reconozca las condiciones normales e identifique las desviaciones que podr\u00edan indicar problemas potenciales. Maisart permite la monitorizaci\u00f3n en tiempo real de los procesos de producci\u00f3n y la detecci\u00f3n inmediata de anomal\u00edas mediante el reconocimiento avanzado de patrones y el an\u00e1lisis predictivo. NC MachiningAID utiliza estas capacidades de detecci\u00f3n de anomal\u00edas para responder anticipadamente a errores o eventos inesperados en los procesos de mecanizado y as\u00ed realizar recomendaciones sobre cu\u00e1ndo cambiar una herramienta para maximizar la eficiencia de la producci\u00f3n y minimizar el tiempo de inactividad.<\/p>\n\n\n\n

Totalmente integrado en el portfolio de digitalizaci\u00f3n de Mitsubishi Electric<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Para utilizar NC MachiningAID en una m\u00e1quina CNC, solo se necesita la versi\u00f3n basada en Windows de Mitsubishi Electric con control CNC o un PC conectado externamente con LAN. No requiere configuraciones complejas o largas, ajustes regulares, cambios en el programa NC ni una costosa formaci\u00f3n de los empleados, ya que no depende de sensores externos.<\/p>\n\n\n\n

La configuraci\u00f3n de la soluci\u00f3n NC MachiningAID es muy sencilla. En primer lugar, se lleva a cabo un proceso de mecanizado normal, seguido de un corte por aire y de nuevo se inicia el proceso de mecanizado normal con cinco cambios de herramienta. Estos datos se utilizan para entrenar el modelo de aprendizaje autom\u00e1tico, que luego se ajusta continuamente con datos en tiempo real. As\u00ed, el sistema comienza autom\u00e1ticamente a monitorear y diagnosticar los procesos.<\/p>\n\n\n\n

Mayor rendimiento de m\u00e1quina para todas las industrias<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El sistema puede integrarse f\u00e1cilmente en las m\u00e1quinas CNC existentes y utilizarse con diversos materiales y operaciones de mecanizado, lo que garantiza una alta flexibilidad y escalabilidad. NC MachiningAID optimiza el rendimiento de las m\u00e1quinas CNC para que los materiales, las m\u00e1quinas y la mano de obra se puedan utilizar de manera m\u00e1s eficiente. Esto es interesante para aquellos usuarios que producen grandes cantidades y tienen altas exigencias de calidad, precisi\u00f3n y eficiencia.<\/p>\n\n\n\n

El desgaste de la herramienta afecta la calidad del mecanizado y es un factor de costo significativo. NC MachiningAID supervisa el estado de las herramientas, lo que prolonga su vida \u00fatil y reduce los costes de producci\u00f3n al mismo tiempo que garantiza una alta calidad de las piezas y la producci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

NC MachiningAID se presentar\u00e1 por primera vez en Europa en la feria AMB 2024 en Stuttgart, en el stand de Mitsubishi Electric en el Hall 7, Stand C 71.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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